Tabla De Correlación De Correlación De Divisas Y Tabla De Correlaciones

Tabla de correlación de correlación de divisas y tabla de correlaciones ¿Qué es la correlación? Wikipedia Definición: En teoría y estadística de probabilidad. Correlación. (A menudo medida como un coeficiente de correlación), indica la fuerza y ​​dirección de una relación lineal entre dos variables aleatorias. En general, el uso estadístico, la correlación o la correlación se refiere a la salida de dos variables de la independencia. Algunos pares de divisas tienden a moverse juntos en la misma dirección. Otros pares de divisas tienden a moverse en sentidos opuestos. La comprensión de cómo los pares de divisas tienden a moverse entre sí puede utilizarse de diferentes maneras. Se puede utilizar para analizar cómo diversificado su cartera de Forex es, e indirectamente, su perfil de riesgo. También se puede utilizar para entender cómo entrar en operaciones de cobertura. Las correlaciones monetarias miden cuán estrechamente se han movido (estadísticamente) los precios de los pares de divisas en el pasado. Ejemplo de cómo algunas monedas están correlacionadas entre sí. Positiva o negativamente Cuanto más oscuro sea el color, mayor será la correlación. En el caso del mapa de calor arriba se puede ver claramente la alta correlación entre EUR / USD que es el par que estamos comparando con XAG / USD. La plata es una mercancía que pierde valor cuando el USD gana frente al EUR. Dada esa alta correlación sería altamente probable que como el USD aprecia frente al EUR, también apreciaría frente a la Plata. Lo contrario también sería cierto. Hay una vista de tabla con el fin de comparar los valores de correlación numérica de los diferentes pares. Un ejemplo perfecto de correlación directa e inversa está en las dos columnas siguientes. Un coeficiente de correlación, un número entre -1 y +1, se utiliza para expresar cuán estrechamente correlacionados dos pares son. El EUR / USD está inversamente correlacionado con USD / JPY. En la semana pasada los pares se correlacionaron inversamente a -0,8. Una ganancia por el EUR contra el USD se correlacionó con una pérdida del USD contra el JPY. En la siguiente columna está el ejemplo del tipo opuesto de correlación. En la última semana, cuando el EUR ganó en el USD, hubo una correlación de 0.90 entre Silver avanzando sobre el USD. Finalmente, si dos pares tienen un coeficiente de correlación cercano a 0, entonces los dos pares tienden a moverse independientemente entre sí. Es importante señalar que las correlaciones monetarias pueden cambiar con el tiempo debido a cambios en las políticas monetarias o cambios en el paisaje eco-político. Por ejemplo, un nuevo acuerdo amplio de libre comercio entre dos países puede significar que sus monedas se correlacionarán más fuertemente en el futuro. Los operadores quieren analizar los cambios en las correlaciones, ya que tales cambios afectan a sus perfiles de riesgo. La versión en vivo de la herramienta OANDA FXCorrelation está alojada en FXInfoCenter Este articulo es solamente con fines de información general. No es un consejo de inversión o una solución para comprar o vender valores. Las opiniones son los autores; No necesariamente la de OANDA Corporation o cualquiera de sus filiales, subsidiarias, funcionarios o directores. El comercio apalancado es de alto riesgo y no es adecuado para todos. Usted podría perder todos sus fondos depositados. Obtenga el exclusivo Market Pulse FX de OANDA